雾霾天气下的桥梁裂缝检测

• 作者: 孙乐乐 张亚坤 温常磊 王健 钟永元
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 裂缝检测 暗通道先验 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 分类号: U446
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2020.01.003

摘要

随着空气湿度增加及雾霾加剧,能见度降低,晴朗天气下传统的桥梁裂缝检测已不能满足不良天气检测的需要.针对此问题,提出一种新的桥梁裂缝检测方法,将暗通道先验去雾算法和图像处理裂缝检测相结合.在能见度下降的情况下,对待检裂缝图片进行暗通道去雾处理,获取去雾后的图像.接下来进行裂缝检测,通过灰度化,均值滤波对图像预处理,边缘检测和图像分割,使用连通分量提取获取裂缝特征,再通过计算裂缝的分布密度来判断裂缝类型.使用200张桥梁裂缝图片进行检验,实验结果表明,该算法识别横向、纵向、网状裂缝的准确度可以达到93.3％,90％,87.5％,具有良好的识别能力,弥补了传统算法的局限性,桥检适用范围得到了推广.