基于GWO-ELM的逆变器开路故障诊断

• 作者: 刘明宇 姚芳 姜涛 董超群 郑帅
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 故障诊断 时域分析 灰狼算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电力电子前沿技术与应用
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TM464
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2020.1.45

摘要

为提高三相光伏逆变器工作的稳定性和可靠性,针对其功率管单管或两管同时故障等多种故障类型,分析了逆变器开路故障的特性及故障后可能造成的影响,并提出了一种基于时域的故障特征提取技术.基于GWO-ELM的故障诊断模型,是利用灰狼算法优化极限学习机,实现隐含层神经元个数的最优设计,进而进行模型训练,最终实现故障诊断.仿真与实例验证表明,所提时域故障特征量提取方法和GWO-ELM故障诊断模型提高了故障诊断精度,对逆变器的故障诊断具有重要意义.