医疗AI安全风险的伦理与法律保障机制研究

• 作者: 戴海洋 王玥
• 来源期刊: 工程研究—跨学科视野中的工程
• 关键词: 医疗人工智能 医疗伦理 医疗损害 医疗数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: "新兴医学工程伦理与治理"专刊
• 页码范围: 241-251
• 页数: 11页
• 分类号: D90|R-02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1224.2020.00241

摘要

人工智能(AI)正在迅速发展并应用到医学领域当中,给广大医务工作者和患者带来了新的机遇与希望.然而,由于对象是人类的疾病与健康,医疗AI的应用本身会给患者和受试者健康带来直接威胁,且因为数据和算法缺陷、系统漏洞或缺陷可能引发的安全风险也尤为突出.因此,在已经被广为接受的AI伦理原则之外,医疗AI还应当强调以患者和受试者为中心创设合理的人机交互,以及保持持续评价的伦理保障机制.此外,应当在我国现行的医疗AI法律监管框架下,明确划定医疗AI范围,并针对医疗AI的特殊性完善其注册和后续监管制度,在保证安全的基础上构建患者和临床医生对医疗AI的信任,从而使医疗AI能够更好地改善社会医疗保健,保障患者和受试者的安全和最大福祉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玥	西安交通大学法学院	35	194	7.0	13.0
2	戴海洋	西安交通大学法学院	1	0	0.0	0.0