矿山遥感监测指标快速统计方法研究与实现

• 作者: 刘晰 张志 杨显华 杨武年 郝利娜 黄洁
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山遥感监测 数据流式过滤 多维矩阵计算 自动统计 统计指标
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 8107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2020.02.33

摘要

全国矿山开发状况和矿山遥感环境监测实施中,监测数据指标的统计计算是监测成果集中展现和应用的主要方法之一,是相关部分执法的依据,同时也为相关矿山政策调整和制定提供数据支撑.传统人工统计计算各项监测指标存在效率低下、人工成本高、工作量大、计算易出错、准确度低、统计标准不一致等问题.通过项目实践提出基于数据流式过滤和多维矩阵计算的矿山遥感监测自动统计方法,快速统计各矿山遥感监测数据的属性信息和空间信息,分别实现按照行政区域和矿山类型统计计算各个分类指标,完成矿山统计指标的快速汇总.实验结果表明,该方法在2018年青海省矿山遥感监测项目中,快速、准确、自动化地完成了统计汇总,节省了大量人力资源和时间,具有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地球科学学院	143	1294	16.0	28.0
2	黄洁		18	124	5.0	10.0
3	杨显华		14	60	4.0	7.0
4	郝利娜	成都理工大学地球科学学院	8	17	2.0	4.0
5	刘晰	成都理工大学地球科学学院	2	2	1.0	1.0