带权决策表的属性约简

• 作者: 任艳 李旭 荣梓景
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 带权决策表 正域约简 近似分类精度约简
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0389

摘要

属性约简是粗糙集理论的重要应用.考虑将决策表中的每行都作为一条决策规则时,若把表中出现相同决策规则的次数作为权,可得到带权决策表.提出了关于带权决策表的正域约简相应的辨识矩阵并给出了证明,从而得到了约简算法.相比于决策表中的正域约简时发现,通过将决策表转化为带权决策表后,再利用算法1进行约简时,其在一定程度上优于前者.提出了近似分类精度约简相应的辨识矩阵并给出了证明.对于2个算法,在选取的UCI数据集上进行了实验验证.通过实验进一步说明了所提出算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任艳	新疆财经大学信息管理学院	15	12	2.0	3.0
2	李旭	新疆财经大学信息管理学院	4	0	0.0	0.0
4	荣梓景	北京语言大学信息科学学院	4	3	1.0	1.0