基于关联及Kmeans算法对泵数据的分析

• 作者: 刘子熠 张喆 武强 高天
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 多元回归 Kmeans 聚类 关联分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TP3

摘要

针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗余属性,然后在去除了冗余属性的特征基础上应用Kmeans算法进行聚类分析,找出了出水压力与流量间的关系,两根线的电压间的关系,三相电流和出水压力间的关系等结论。