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摘要:
以"互联网+"、数据共享及大数据分析、改进型灰色神经网络(UGMN)模型分析等技术为基础,建立了以烟气排放连续监测系统(CEMS)、环保分散控制系统(DCS)/可编程控制器(PLC)、火电厂厂级监控信息系统(SIS)/管理信息系统(MIS)、集团公司级生产营销与实时监管系统、集团公司级燃料管理系统等多个数据源为基础的环保数据库,开发了多数据源的火电厂环保智能监管系统.火电厂环保智能监管系统可实现对火电厂环保数据的实时监控、趋势分析、智能预测、报表管理、报警管理等功能,全面提高火电企业环保设备健康水平和污染物达标排放水平,为烟气污染物排放管理和环保监督监管提供了更高效、智能的平台.
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文献信息
篇名 基于"互联网+"的火电厂环保智能监管系统研究与应用
来源期刊 华电技术 学科 工学
关键词 互联网+ 火电厂 环保设施 烟气污染物 智能监管系统
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TM621.6
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1951.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仁雷 21 26 3.0 4.0
2 朱跃 99 611 12.0 20.0
3 张山山 11 20 2.0 4.0
4 吴巧玲 4 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
互联网+
火电厂
环保设施
烟气污染物
智能监管系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华电技术
月刊
1674-1951
41-1395/TK
大16开
北京市西城区西直门内大街273号
36-254
1979
chi
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