量子计算的发展趋势综述

• 作者: 江逸楠
• 来源期刊: 无人系统技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 量子霸权 深度学习 人工智能 量子纠错 量子模拟
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿动态分析
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 4953字
• 语种: 中文

摘要

量子计算被认为能够解决当前传统计算机系统无法处理的过于复杂的问题.对近期量子计算的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望.首先,围绕2019年谷歌量子霸权概述量子计算研究领域最新进展;随后,介绍深度学习技术在量子计算相关研究中的应用以及效用;最后,主要从商用落地和与人工智能关联关系两个角度,讨论量子计算的发展趋势.虽然近期量子计算研究领域涌现出大量的跨越式研究成果,但是由于高精度量子位操控技术等相关技术的极端复杂性,目前量子计算研究与应用仍处于初级阶段,除了继续提升量子计算硬件系统的性能外,量子纠错、抗噪量子计算、量子模拟等都将成为量子计算下一阶段的重要研究重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江逸楠	社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室中国电子科技集团公司电子科学研究院	1	0	0.0	0.0