基于人脸识别和干电极脑电芯片的司机疲劳提醒器

• 作者: 刘维维 范司奇
• 来源期刊: 无线电
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 教育
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

设计原理 这款司机疲劳提醒器有4个功能:(1)采用人脸识别技术对闭眼、打哈欠等高危疲劳动作进行实时识别;(2)采用TGAM干电极脑电芯片采集脑电波信号,对疲劳状况进行评估;(3)通过实时声音、振动告警、舵机运动拉紧安全带来提醒疲劳驾驶的司机;(4)安全联系人可以通过云端获取司机驾驶状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范司奇	北京八中大兴分校	1	0	0.0	0.0
2	刘维维	北京八中大兴分校	1	0	0.0	0.0