基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法研究

• 作者: 何其淼 关家华 刘杰荣 张耀宇 马恒瑞 黄骏
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 量测大数据 数学形态学 故障检测 故障定位
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电网分析与研究
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TM773
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2020.01.016

摘要

提出基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法,该方法基于多点同步测量的采集分析架构可使所有数据在同一个时间剖面.首先,通过同步量测采集到的行波信号和工频信号,结合配电网拓扑结构,构建全网大数据矩阵;然后利用Trace检测、圆环定律等方法判别波形信号奇异点,快速判别是否存在故障及不同类型故障的波形畸变规律,从而达到快速故障检测的目的;在检测到故障后,采用基于现代D型行波故障定位方法对故障点进行高精度定位.最后,在PSCAD 80节点配电网模型中对该方法进行了仿真验证,验证结果说明本文提出的方法具有不受线路长度和波速影响,精确度较高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰荣		1	2	1.0	1.0
2	张耀宇		1	2	1.0	1.0
3	关家华		1	2	1.0	1.0
4	何其淼		1	2	1.0	1.0
5	黄骏		1	2	1.0	1.0
6	马恒瑞	青海大学启迪新能源学院	8	5	2.0	2.0