面向客服的自动问答系统的相似度计算研究

• 作者: 刘迪 吴佐平 张千福 林鸿 黄晓光
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动问答 特征提取 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.03.019

摘要

为了提高国网客服中心的自动问答能力,需要进行自动问答系统的相似度特征分辨计算,为此,提出一种基于平均互信息熵特征提取的国网客服中心自动问答系统相似度计算方法.根据深度学习和模糊聚类方法实现对面向客服的自动问答系统的相似度特征数据分类,通过数据分类结果进行针对性的客服问答.仿真结果表明,采用该方法进行面向客服的自动问答系统的相似度计算的准确性较高,数据分类性较好,提高了国网客服中心的客服自动问答效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迪		9	28	4.0	5.0
2	吴佐平		7	6	1.0	2.0
3	张千福		3	0	0.0	0.0
4	黄晓光		4	1	1.0	1.0
5	林鸿		2	0	0.0	0.0