近红外光谱技术在苎麻壳木质纤维组分 及镉含量测定上的使用

• 作者: 刘泽航 刘艳 彭文仙 罗金凤 肖旭 邢虎成
• 来源期刊: 中国麻业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苎麻壳 近红外 木质纤维素组分 镉
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新拓展·新用途
• 页码范围: 123-127,140
• 页数: 6页
• 分类号: S563.1
• 字数: 2437字
• 语种: 中文

摘要

苎麻壳是原麻剥制后残留的表皮层,有重要的用途.为高效准确测定苎麻壳中木质纤维素组分和重金属镉含量,提高苎麻壳的利用效率,研究将近红外光谱技术与苎麻壳木质纤维素组分、镉(Cd)含量化学测定值相结合,采用定量偏最小二乘法(QPLS),运用不同的预处理和化学计量学方法建立了苎麻壳的校正模型,验证并筛选出最佳模型.结果表明:苎麻壳半纤维素、木质素、纤维素和Cd含量用散射校正预处理方法最佳,相关系数分别为0.9817、0.9864、0.9966、0.9922;果胶用中心化光谱预处理最佳,相关系数为0.9989.果胶、半纤维素、木质素、纤维素和Cd含量预测模型分别为y=0.9977x+0.0074,y=0.964x+0.3654,y=0.9936x+0.1767,y=0.9932x+0.3056,y=0.9851x+0.039.果胶、Cd、半纤维素的预测值和化学值的绝对误差分别在0.06、0.09、0.50左右,误差小,故可以选择该模型对苎麻的果胶、半纤维素和Cd含量等进行快速准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢虎成	湖南农业大学苎麻研究所	67	267	9.0	12.0
5	刘艳	湖南农业大学苎麻研究所	16	96	7.0	9.0
6	刘泽航	湖南农业大学苎麻研究所	4	0	0.0	0.0
7	肖旭	湖南农业大学苎麻研究所	9	3	1.0	1.0
8	彭文仙	湖南农业大学苎麻研究所	2	0	0.0	0.0
9	罗金凤	湖南农业大学苎麻研究所	3	0	0.0	0.0