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摘要:
利用辽宁省东部山区13个气象站1960—2014年春季(3-5月)逐日最低气温等观测资料,采用EOF和Morlet小波分析法分析研究区春季极端低温的时空分布特征,在此基础上用Gumble-I型分布、Weibull分布和正态分布对各站极端低温序列进行了概率分布模型拟合,并检验筛选出最佳模型计算了不同重现期的极端低温及其发生的概率和空间分布.结果表明:(1)辽东山区春季极端低温空间分布主要表现为全区一致分布型、南北相反分布型和东西相反分布型;(2)全区域极端低温存在明显的5年和10年左右的周期变化;(3)所选13个站的极端低温概率分布模型拟合结果显示:Weibull分布为最适宜的分布模型.不同重现期极端低温预测与实测值对比结果表明,所选模型预测结果误差较小(绝对值<1℃,R2=0.98);(4)北部区和高海拔区容易遭受春季低温的灾害,低温灾害发生的概率及分布区域范围以轻度为最大,中度次之,重度最小.综上所述,该研究结果可为该区域极端低温预测及春季回暖后再次遇到低温灾害的防御提供科学参考依据.
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文献信息
篇名 辽东山区春季极端低温时空分布特征及发生概率预测
来源期刊 自然灾害学报 学科 地球科学
关键词 春季低温 时空变化 EOF 极值概率分布
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-185
页数 13页 分类号 P42|X43
字数 7454字 语种 中文
DOI 10.13577/j.jnd.2020.0319
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡慧君 2 1 1.0 1.0
3 金磊 2 1 1.0 1.0
4 肇同斌 3 7 2.0 2.0
7 陈庆达 1 0 0.0 0.0
8 冯香程 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
春季低温
时空变化
EOF
极值概率分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
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1
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58347
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