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摘要:
目前,广电业界在视频制作方面一直存在依赖专业非编工具,把电视播出过的视频拆条后发布到互联网的现象,这种传统的生产模式会导致视频生产周期长、视频不能被广大网友接受等问题。探讨利用最新的AI技术和极简化的操作体验来提升新闻短视频的生产效率,取消传统非编故事版、多维度轨道等复杂功能,快速高效地对视频进行拆解、合并,并借力AI技术可以实现人脸识别、标签学习、镜头识别、OCR文字识别、语音转文字、视频审核等全面的智能体验,最终可以快速生产符合移动互联网传播的新闻短视频。
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文献信息
篇名 AI新闻短视频在广电行业快速转型中的积极作用
来源期刊 北方传媒研究 学科 工学
关键词 新闻短视频 标签学习 镜头识别 混合单轨
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新闻短视频
标签学习
镜头识别
混合单轨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北方传媒研究
双月刊
2096-2096
22-1418/G2
大16开
吉林省长春市
2016
chi
出版文献量(篇)
828
总下载数(次)
15
总被引数(次)
538
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