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摘要:
随着三维激光扫描技术的发展,利用三维激光扫描仪采集信息,构建三维模型成为了热门的课题.由于受到观测环境、观测方向等影响,无法一次性地获得物体的所有的点云数据.因此,不同视角下点云数据的配准成为了三维建模中的关键技术,直接影响了最终的重合结果以及模型精度.本文着重研究主方向贴合法和最近点迭代算法(ICP算法),基于matlab平台编写算法,并对算法进行研究,得出配准结果以及配准精度.
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基于FPFH特征和NDT算法的树木点云配准
树木
点云
初始配准
精确配准
正态分布变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 不同测站点云数据的配准算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 点云数据配准 主方向贴合法 粗配准 ICP算法 精配准
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 180-184
页数 5页 分类号 P225.2
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高益忠 9 28 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
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参考文献  (10)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据配准
主方向贴合法
粗配准
ICP算法
精配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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