高分一号的浮筏养殖信息提取方法

• 作者: 初佳兰 崔宾阁 王飞 赵建华 邵光辉 高宁
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分一号 支持向量机 纹理 浮筏养殖 江苏近岸海域
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.01.014

摘要

针对浮筏海水养殖遥感信息自动提取业务化应用难度较大的问题,该文提出一种光谱、纹理特征结合的支持向量机(SVM)算法,高效提取海水、养殖物.基于国产高分一号(GF-1)高分辨率卫星影像数据,以江苏省连云港近岸海域为研究区域,以海水、养殖物作为为分类对象,采用主成分变换筛选信息量大,较好地保留浮筏水产养殖信息的前8个主成分分量开展分类实验.实验结果表明:将纹理特征应用于浮筏养殖物信息提取方法中,可以提高养殖物分类精度,与最大似然估计、最小距离方法分类方法比较,总体分类精度提升了3％～5％.研究结果可为浮筏养殖用海遥感监测平台构建提供基础技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宾阁	山东科技大学计算机科学与工程学院	18	80	5.0	8.0
2	赵建华		41	221	8.0	13.0
3	初佳兰		17	116	7.0	10.0
4	高宁		8	23	3.0	4.0
5	王飞		10	68	4.0	8.0
6	邵光辉	山东科技大学计算机科学与工程学院	3	3	1.0	1.0