语义分析若干前沿问题

• 作者: 姬东鸿
• 来源期刊: 长江学术
• 关键词: 语义分析 事件结构 关系模型 语言资源 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基于本体演化和事件结构的语义网模型研究
• 页码范围: 99-114
• 页数: 16页
• 字数: 14058字
• 语种: 中文

摘要

语义分析是自然语言处理和人工智能的关键技术之一,在很多自然语言处理和AI系统中有广泛应用.本文选择语义分析的若干前沿问题,包括词汇融合、实体链、语义角色标注、事件分析、事件链、事件框架和事件回指等,从概念、任务、资源、意义和挑战等几个方面进行分析,最后展望语义分析的发展趋势.语义分析技术的进展一方面促进自然语言处理和AI的发展,另一方面倒逼语言研究贴近认知机理和实际需求.因此语义分析有望协同语言研究、认知模型和人工智能一起迎来一个新浪潮.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学国家网络安全学院	92	887	16.0	26.0