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摘要:
自动循迹系统旨在实现智轨电车头轴自动跟随数字虚拟轨道行驶.其感知子系统解决了信息分离、标识、特征提取和连续数字轨道生成难题,在路面信息残缺、车辆随机振动条件下能够稳定形成数字轨道;其控制子系统在列车架构特殊、初始姿态随机情况下,实现了头轴可自主、精确地进入和跟踪数字轨道.文章首先介绍了自动循迹系统组成,提出一种基于深度学习的车道线识别与数字虚拟轨道生成算法;接着基于智轨电车非线性、大延时的特点,分别提出了考虑延时的PID控制法和MPC控制法.实车试验结果表明,采用所提出的方法,列车停站时头车与站台间隙保持在10 cm内,高速行驶时横向偏差控制在±15 cm内,达到了业内领先的自动循迹控制水平.
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自动化
硬件
软件
设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智轨电车自动循迹感知与控制系统
来源期刊 控制与信息技术 学科 交通运输
关键词 智轨电车 图像识别 深度学习 自动循迹 时间延迟 模型预测控制
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-26
页数 8页 分类号 U461.6
字数 语种 中文
DOI 10.13889/j.issn.2096-5427.2020.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯江华 中车株洲电力机车研究所有限公司 19 11 2.0 3.0
2 胡云卿 中车株洲电力机车研究所有限公司 10 0 0.0 0.0
3 袁希文 中车株洲电力机车研究所有限公司 5 0 0.0 0.0
4 林军 中车株洲电力机车研究所有限公司 8 0 0.0 0.0
5 袁浩 中车株洲电力机车研究所有限公司 4 0 0.0 0.0
6 张新锐 中车株洲电力机车研究所有限公司 2 0 0.0 0.0
7 黄瑞鹏 中车株洲电力机车研究所有限公司 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智轨电车
图像识别
深度学习
自动循迹
时间延迟
模型预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与信息技术
双月刊
2096-5427
43-1546/TM
大16开
湖南省株洲市
1978
chi
出版文献量(篇)
1119
总下载数(次)
13
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