基于卫星数据稳健分析技术统计分析新疆地区热异常与地震的关系

• 作者: 周世健 孟亚飞 孟庆岩 张颖
• 来源期刊: 地震学报
• 关键词: 地震 热异常 卫星数据稳健分析技术(RST) 统计分析 地表温度(LST)
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 205-215
• 页数: 11页
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20190117

摘要

为探究地震活跃区域内地震与热异常的关联性,本文选取2014—2018年新疆地区发生的MS≥4.0地震作为研究对象,利用卫星数据稳健分析技术从MODIS地表温度数据中提取出热异常,并结合热异常特点及筛选方法分析得出:研究区内提取出热异常84次,发生在热异常窗口期内的地震39次,占比46.43％.地震与热异常的对应关系表现为,随着地震震级增大,通过热异常检测到的地震所占比例逐渐增大.当MS≥5.8时,研究区的地震发生均与热异常相关,当地震震级相同时,塔里木盆地中线以北区域的相关性高于以南地区,通过Molchan误差图表分析得出,MS5.0对应预警距离作为阈值的检测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆岩	中国北京 100101 中国科学院空天信息创新研究院	3	2	1.0	1.0
2	孟亚飞	中国南昌 330013 东华理工大学测绘工程学院	1	0	0.0	0.0
3	周世健		1	0	0.0	0.0
4	张颖	中国北京 100101 中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0