原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为了解决由于弹载视频中目标尺度的变化导致跟踪效果下降的问题,基于KCF算法框架,采取尺度滤波器以及尺度池两种方式对算法进行改进,以增强算法应对目标尺度变化的能力.通过在弹载图像序列以及OTB中带有尺度变化属性的序列上进行测试,结果表明,两种改进方法对具有尺度变化目标的跟踪精度较KCF算法分别提升了0.9%、7.5%,成功率分别提升了27.6%、4.8%.最后对改进算法在弹载目标跟踪中的应用前景进行了分析.
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文献信息
篇名 尺度自适应弹载目标跟踪方法对比研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 弹载图像 目标跟踪 尺度自适应
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TJ765.3|TP391.41|TN713|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2020.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙光 5 0 0.0 0.0
2 石胜斌 4 0 0.0 0.0
3 杨传栋 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹载图像
目标跟踪
尺度自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导