基于MODIS GPP产品的冬小麦保险费率厘定方法研究

• 作者: 杨熙 王汶 王维佳 赵彦云
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 农作物 保险 遥感 纯保险费率 冬小麦 周口 GPP 空间精细化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1578-1587
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

农作物保险是国内外减少灾害造成的种植户经济损失,保障农民基本生产收入的重要手段.国内传统的农作物保险费率是基于行政单元的统计数据厘定的,忽略了行政单元内部灾害的空间风险差异,因此如何获得行政单元内部农户级农作物纯保险费率,成为精细化农作物保险的关键问题.本文针对农户级的冬小麦纯保险费率,以河南省周口市为实验区,利用2005-2015年MODIS MOD17 A2 GPP总初级生产力数据产品生成2005-2015年冬小麦生长季的GPP数据,同时利用Landsat5/7/8 TM/ETM/OLI数据计算2005-2015年公里级的冬小麦种植面积比.通过Büihlmann-Straub模型和经验费率法厘定得到2016年实验区基于格网单元的冬小麦纯保险费率.研究表明:遥感数据可以为农作物保险空间精细费率厘定提供数据保障,利用遥感数据可以得到公里级格网单元的冬小麦纯保险费率.将利用遥感数据得到的农作物纯保险费率用于农作物保险中,提高了农作物保险的空间精细水平,可以进行基于地块的空间差异化农户投保,有利于政府针对不同农户制定合理的农作物保险政策,保险公司合理的收取保费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彦云	中国人民大学统计学院	159	1851	22.0	40.0
2	王汶	中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心	14	233	8.0	14.0
3	王维佳	中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心	2	13	1.0	2.0
4	杨熙	中国人民大学环境学院地理空间信息研究中心	2	4	1.0	2.0