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摘要:
电网负荷曲线的预测,储能电站的选址与容量配置都需要选取合适的典型负荷日.综合考虑电网负荷数据,提出一种基于正态分布的典型负荷日拟合办法.将每天同一时刻的负荷所出现的频率作为其概率,由于不同天同一时刻的负荷值相差不多,可以将其近似认为服从正态分布,利用最大似然估计法拟合成正态分布曲线,并利用每个概率分布的期望作为该时刻的负荷值.将日负荷率与数据平均日负荷率之差的绝对值作为评价指标1,将选取的典型负荷日与数据所有负荷日相关系数绝对值的平均值作为评价指标 2,利用电网负荷数据对上述典型负荷日拟合方法进行验证,结果显示,用该方法所拟合的典型负荷日更具有一般性.
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文献信息
篇名 基于正态分布的典型负荷日拟合方法
来源期刊 分布式能源 学科 工学
关键词 典型负荷日 正态分布 拟合 最大似然估计法 相关系数
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TM71
字数 3593字 语种 中文
DOI 10.16513/j.2096-2185.DE.2004016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洋 大连理工大学电气工程学院 16 49 4.0 7.0
2 郜宁 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 12 13 2.0 3.0
3 赵建平 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 11 4 1.0 1.0
4 韩宏志 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 6 3 1.0 1.0
5 袁铁江 大连理工大学电气工程学院 26 52 4.0 6.0
6 马勤勇 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 8 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
典型负荷日
正态分布
拟合
最大似然估计法
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分布式能源
双月刊
2096-2185
10-1427/TK
16开
北京市海淀区清华大学学研大厦B座6层
2016
chi
出版文献量(篇)
312
总下载数(次)
2
总被引数(次)
631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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