基于MPE-CEEMD算法的轴流压缩机旋转失速状态识别

• 作者: 太兴宇 姚金鑫 李宏坤 杨树华 王培林
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风洞压缩机 声压信号 MPE-CEEMD 阈值 集成平均分量 旋转失速
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实用技术
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TH453|TK83
• 字数: 5311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16492/j.fjjs.2020.01.0010

摘要

以某型风洞压缩机出口机壳处的声压信号为研究对象,建立以多尺度排列熵均值(MMPE)为筛选CEEMD分解后的集成平均分量的体系,提出了一种MPE-CEEMD算法.将尺度[1,5]范围内声压仿真信号的多尺度排列熵的最大值作为筛选集成平均分量的阈值,剔除异常分量后对重构后的信号做傅里叶变换.若在频谱图上存在小于轴频,且随着流量的减小,而幅值增大的特征频率,那么该特征频率可以判定为旋转失速特征频率.通过分析风洞压缩机在1.3Ma,叶片角度20°,压比1.1071工况下的数据,发现该算法可以有效的剔除声压信号中的异常成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树华		27	88	6.0	8.0
2	李宏坤	大连理工大学机械工程学院	95	684	15.0	21.0
3	太兴宇		13	9	2.0	2.0
4	王培林	闽西职业技术学院信息与制造学院	7	3	1.0	1.0
5	姚金鑫	大连理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0