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摘要:
基于Google Earth Engine(GEE)云平台提供的随机森林分类算法对京津冀地区2017年-2019年遥感影像进行分类,解译出林地、耕地、草地、建设用地,水域和未利用地等类型,由此发现三年内林地、耕地、草地面积变化幅度最大,其次为建设用地、水域和未利用地.土地利用类型主要由耕地转向林地、草地;土地利用面积的变化导致研究区生态系统服务价值(ESV)总值从2017年的3 914亿元增长到2019年的4 013.99亿元,其中林地面积的变化起主要作用,而未利用地贡献最低;ESV对三地的生态价值系数缺乏弹性,生态系统服务价值系数对ESV的影响较小,结果具有可靠性.研究表明伴随京津冀协同发展战略的推进,生态服务有所提高,但应当根据各地区实际情况合理规划土地利用格局,加强对林地、草地、水域的保护,推进集约用地,合理开发未利用地.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GEE的土地利用变化对生态系统服务价值的影响研究——以京津冀地区为例
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 谷歌地球引擎(GEE) 生态系统服务价值(ESV) 土地利用变化
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 670-678
页数 9页 分类号 F301.2|X171.1
字数 5174字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2020.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏程 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 29 149 6.0 11.0
5 董欣 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谷歌地球引擎(GEE)
生态系统服务价值(ESV)
土地利用变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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