采用改进温湿度变量策略的夏季短期负荷预测方法

• 作者: 丁柏宏 余国晓 程志友
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 温湿度多形式变量 LASSO回归 枚举搜索求解 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190205

摘要

为了充分考虑温度和湿度变量对夏季电力负荷的综合影响,提出一种改进的基于温湿度多形式变量的夏季短期负荷预测方法.首先通过分析夏季气象因素对负荷变化的影响,构造了三种不同形式的温湿度变量作为模型输入变量.然后根据周特性变化对负荷进行分层,对各层负荷建立基于LASSO回归的预测模型,并通过枚举搜索求解算法对输入变量进行选择,优化预测模型.最后通过计算剩余变量对应的系数从而进一步估计出各时段负荷的分布.算例结果表明该方法能有效提高模型的预测精度及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程志友	安徽大学电子信息工程学院	54	315	9.0	15.0
5	丁柏宏	安徽大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	余国晓	安徽大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0