基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统基于压缩感知的MIMO雷达DOA估计算法将非凸非平滑稀疏表示问题近似成凸或平滑函数问题进行求解,稀疏表示模型误差的存在导致 DOA 估计性能不理想.为此,提出了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计方法.该方法首先将高维回波数据转换至低维空间以降低空域维度,并对降维后的数据进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),提取信号子空间以降低时域维度,利用近端函数优化模型来表示MIMO雷达多快拍DOA 估计中的非凸非平滑稀疏表示问题,然后采用SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalty)函数获得近端算子以求解该模型.仿真结果表明,该方法在低快拍和低信噪比下相干信源的DOA估计性能优于现有算法.
推荐文章
基于TR MIMO雷达的相干目标DOA估计
DOA估计
TR MIMO雷达
Toeplitz矩阵
优化迭代方法
一阶近似
基于交错投影的无网格降维DOA估计算法
压缩感知
无网格DOA估计
交替投影
降维处理
单快拍虚拟阵列Toeplitz矩阵重构的相干信源DOA估计
DOA
相干信号
虚拟阵列
单快拍
Toeplitz矩阵
MIMO雷达DOA估计方法分析
MUSIC方法
MIMO雷达
DOA估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于迭代近端投影的MIMO雷达多快拍DOA估计
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 MIMO雷达 DOA估计 多快拍 迭代近端投影 SCAD阈值函数
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 TN911.7|TN958
字数 5385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李家强 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 34 54 4.0 5.0
5 陈金立 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 42 126 6.0 9.0
9 叶树霞 江苏科技大学电子信息学院 9 9 2.0 2.0
10 郑瑶 南京信息工程大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (3)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
DOA估计
多快拍
迭代近端投影
SCAD阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导