基于LSTM模型模拟安康水库洪水过程

• 作者: 万俊 何伟 吴金津 左园忠 石静涛 郭炅
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水模拟 长短期记忆 安康水库
• 年，卷（期）: szyyj,（2）
• 页码范围: 202-210
• 页数: 9页
• 分类号: TV6

摘要

安康流域受人类活动等因素影响,下垫面条件发生较大变化,洪水预报系统的误差较大。考虑到水文数据是一种复杂的时间序列,普通的水文模型难以捕捉其变化规律,LSTM (长短期记忆)作为一种有记忆能力的学习网络模型,通过不断输入的新数据,学习时间序列的主要特征和变化趋势,能很好地学习水文数据这种复杂的多变的时间序列。本文利用LSTM网络模型对安康水库洪水过程进行模拟,并与新安江模型进行比较分析,探讨LSTM网络模型在水库洪水预报的适应性。