MEC中基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略

• 作者: 冯钢 刘怡静 周杨 陈卓
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 虚拟网络功能 服务时延 遗传模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 70-80
• 页数: 11页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 8669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020074

摘要

为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略.通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟退火算法相结合的求解策略,该策略通过对服务节点的提前映射机制避免了可能带来的网络拥塞,并通过个体的约束性判断和纠正遗传的方法避免了局部最优的出现.在不同的服务请求量、服务节点规模、集群数量及虚拟网络功能之间的逻辑连接关系等参数下的对比实验表明,该策略能提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类移动业务获得更好体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	47	4.0	6.0
3	冯钢	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	26	61	4.0	6.0
6	周杨	奥本大学计算机科学与软件工程学院	3	9	2.0	3.0
7	刘怡静	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	1	0	0.0	0.0