Copula-MCP洪水概率预报方法研究与应用

• 作者: 李彬权 梁忠民 沈婕 王军 胡义明
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水概率预报 Copula-MCP 条件概率分布 API模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 防汛与抗旱
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TV11
• 字数: 4299字
• 语种: 中文

摘要

常用的洪水概率预报方法一般都采用了正态化变换与线性假设,可能会导致信息的丢失,也影响了其对洪水过程的适用性.鉴于此,将Copula函数与模型条件处理器MCP相结合,不需要正态-线性条件约束,直接推求以预报值为条件的流量分布函数,构建Copula-MCP的洪水概率预报模型.以淮河王家坝断面为例,在经验降雨径流模型API的确定性预报结果的基础上,采用Copula-MCP模型实现洪水概率预报.对1990-2010年共25场洪水的研究结果表明:Copula-MCP模型优于MCP模型的概率预报结果,Copula-MCP模型的期望值预报亦优于API模型结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠民	河海大学水文水资源学院	140	1250	19.0	30.0
2	王军	河海大学水文水资源学院	91	947	18.0	29.0
3	胡义明	河海大学水文水资源学院	41	273	8.0	16.0
4	李彬权	河海大学水文水资源学院	36	134	4.0	11.0
5	沈婕	河海大学水文水资源学院	3	1	1.0	1.0