基于BiLSTM-CRF的中文临床指南治疗事件抽取

• 作者: 付玉伟 余辉 刘雅茹 徐畅 高东平
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 临床指南 事件抽取 指南事件模型 长短期记忆网络 词向量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:临床实践指南
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1|R441|R-058
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.02.002

摘要

中文临床指南可以帮助医生在诊断、治疗疾病时做出恰当的决策.通过构建临床指南事件模型,利用词向量、长短期记忆网络、条件随机场等技术抽取中文临床指南中的治疗事件,为临床诊疗、用药等提供数据基础.相较于传统机器学习的抽取方法,本文建立的事件抽取方法具有准确率高、可移植性好的特点.