一种基于时间序列的配电网物资预测方法

• 作者: 程栋 贾雍 赵深 陈勇杰
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 物资预测 标包 时间序列 LSTM神经网络 指数平滑法 Croston算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TM727
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202004009

摘要

在国家电网当下背景与发展要求下,针对电网物资库存的管理现状,迫切需要对物资需求进行精准预测.以目前的电网数据条件、数据挖掘技术条件为基础进行可行性研究验证;最后通过时间序列、LSTM神经网络等算法对物资领用历史数据进行建模分析,得到一种有效的物资预测研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵深		5	12	2.0	3.0
2	程栋		1	0	0.0	0.0
3	陈勇杰		1	0	0.0	0.0
4	贾雍		1	0	0.0	0.0