认知D2D网络中基于博弈论的高能效干扰约束资源分配算法

• 作者: 严可 李传文 田瑜 谢显中 陈九九
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 D2D通信 能效 资源分配 博弈论
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 47-56
• 页数: 10页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 7637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.006

摘要

针对认知网络中多个D2D(device-to-device)用户以Underlay模式复用蜂窝用户的频谱资源时的同频干扰和能耗增加问题,提出了认知网络中基于博弈论的最大化用户能效(energy-efficiency,EE)的D2D通信资源分配算法.不同于以前工作,在满足特定干扰门限的条件下,侧重对能效进行优化,且不牺牲系统容量.建立Underlay模式下认知D2D通信博弈模型,将D2D用户(device-to-device,DUE)作为跟随者复用蜂窝用户(cellular user,CUE)上行链路的频谱资源,由于每个用户都具有自私特性想要最大化自身的能效,所以该资源分配问题可以模拟为非协作博弈问题.在干扰门限的约束条件下构造了相应的效用函数,利用拉格朗日对偶方法求解此优化问题,得到用户的最优发送功率,保证了用户的功率和链路速率的均衡,并分析了算法复杂性.仿真结果表明,该方案能够提高用户能效和链路平均能效,改善系统总功耗及系统的容量等性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢显中	重庆邮电大学通信与信息工程学院	256	1716	19.0	31.0
2	陈九九	重庆邮电大学通信与信息工程学院	7	8	2.0	2.0
3	严可	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
4	李传文	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
5	田瑜	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	10	2.0	3.0