基于文本挖掘的高处坠落事故致因及关联规则分析

• 作者: 李世杰 李珏
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 高处坠落事故 事故致因 R语言 TF-IDF算法 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输、管理科学与工程
• 页码范围: 61-67,74
• 页数: 8页
• 分类号: X947
• 字数: 5787字
• 语种: 中文

摘要

高处坠落事故是建筑业中最常见的事故之一.为明确高处坠落事故致因,找到有效的事故预防措施,搜集了2012～2017年国内528例高处坠落事故调查报告,以R语言为平台,结合文本挖掘技术确定了事故中的32项事故致因,其中包括7项关键事故致因.利用Apriori算法挖掘出事故致因之间的关联规则,通过可视化关联规则结果,得到了高处坠落事故发生过程中的事故致因因果关系,为高处坠落事故的预控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珏	长沙理工大学交通运输工程学院	28	160	7.0	11.0
2	李世杰	长沙理工大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0