基于非侵入式的事件检测方法统计评估

• 作者: Fran(c)ois Auger Huu Kien Bui Sarra Houidi 张露 肖江 荆朝霞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷监测 事件检测 二维信号 决策函数 统计评估
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 106-112,120
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.001.014

摘要

非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容.多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度.文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果.仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆朝霞		81	743	16.0	23.0