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摘要:
工业机器人在进行发电机定子铁心叠装中,发生过因异物导致的冲片质量缺陷和机器人冲片手爪螺钉松弛掉落等生产事故.故采用图像识别技术、机器视觉技术、边缘计算技术和远程运维技术对机器人自动叠装平台上的异物进行监测,避免异物影响产品的生产质量,该系统具有较高的测量精度、效率和可靠性.
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文献信息
篇名 发电机定子铁心机器人的叠片异物识别系统
来源期刊 电机技术 学科 工学
关键词 定子铁心 冲片质量检测 异物检测 机器视觉
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工艺与测试
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM305
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2807.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘雷 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
定子铁心
冲片质量检测
异物检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机技术
双月刊
1006-2807
31-1288/TM
大16开
上海市江川路555号
4-330
1980
chi
出版文献量(篇)
2396
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8
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