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摘要:
为了提高左转交通量较大的交叉口的运行效率,提出了逆向可变车道(EFL)最优分配模型.通过分析设置逆向可变车道的约束条件,包括逆向可变车道的数量和长度、流量流向约束、信号约束等,将约束条件及控制变量组合在一个统一的框架中同步优化.将交叉口的车均延误和左转通行能力作为目标函数,通过非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.结果表明,对逆向可变车道进行最优分配后,交叉口的车均延误可以减少14.9%,左转通行能力可以提高19.3%,验证了逆向可变车道最优分配模型的有效性.
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文献信息
篇名 信控交叉口逆向可变车道最优分配模型
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 逆向可变车道 信号交叉口 多目标优化
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-219
页数 7页 分类号 U491
字数 979字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2020.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈永恒 吉林大学交通学院 38 248 9.0 14.0
2 曲昭伟 吉林大学交通学院 57 797 13.0 27.0
3 白乔文 吉林大学交通学院 18 47 4.0 5.0
4 奇兴族 吉林大学交通学院 4 12 3.0 3.0
5 陶楚青 吉林大学交通学院 6 13 3.0 3.0
6 刘芳宏 吉林大学交通学院 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
逆向可变车道
信号交叉口
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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8843
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