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摘要:
随着高超声速飞行器的发展,其外形优化受到了广泛关注.应用一种新型的改进多目标布谷鸟优化搜索算法(IMOCS),采用修正的牛顿法与面元法相结合来获得高超声速飞行器的气动性能,采用自由变形参数化方法(FFD)来进行外形的参数化,以最大化容积率和升阻比为设计目标,开展了高超声速滑翔飞行器的多目标气动外形优化设计,获得了综合容积率及升阻比性能更高的气动外形,验证了方法的有效性.最后,将IMOCS算法和当前主流的多目标优化算法NSGA-Ⅱ进行了对比,结果表明,IMOCS算法的效果明显优于NSGA-Ⅱ.
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文献信息
篇名 高超声速飞行器多目标气动优化设计
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 高超声速飞行器 改进多目标布谷鸟算法 气动优化设计 多目标优化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 V221.3|V423
字数 语种 中文
DOI 10.13645/j.cnki.f.d.20190911.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 中南大学航空航天学院 24 184 7.0 13.0
2 罗世彬 中南大学航空航天学院 14 12 3.0 3.0
3 吴春晖 中南大学航空航天学院 2 0 0.0 0.0
4 刘庆豪 中南大学航空航天学院 1 0 0.0 0.0
5 张鑫帅 浙江大学航空航天学院 1 0 0.0 0.0
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高超声速飞行器
改进多目标布谷鸟算法
气动优化设计
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期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
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2494
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