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摘要:
针对输电线路巡检图像中绝缘子自爆区域小、背景复杂与故障绝缘子类型复杂多样的特点,提出一种多模型融合计算的绝缘子自爆故障检测方法.通过分析现有绝缘子自爆故障检测算法差异性,选取检测性能差异较为明显的三个目标检测算法(Mask rcnn、Retinanet、Yolov3),计算得到巡检图像中绝缘子自爆区域坐标及置信度.再利用多模型融合计算,融合各模型检测结果.最后实现架空输电线路无人机巡检图像中绝缘子自爆故障检测,得到绝缘子自爆故障检测综合评价值为94.81%.所提方法在平均准确率、召回率、准确率方面均高于单一模型检测结果.实验结果表明,本方法能有效实现架空输电线路无人机巡检图像中绝缘子自爆故障检测,对输电线路智能化巡检故障诊断具有一定参考价值.
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文献信息
篇名 多模型融合的输电线路绝缘子自爆故障检测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力巡检 目标检测 多模型融合 绝缘子自爆 故障检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-223
页数 7页 分类号 TP181
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.19254
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪希仁 福州大学电气工程与自动化学院 140 1113 18.0 26.0
2 陈静 福州大学电气工程与自动化学院 52 120 6.0 8.0
3 江灏 福州大学电气工程与自动化学院 8 3 1.0 1.0
4 林志成 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力巡检
目标检测
多模型融合
绝缘子自爆
故障检测
研究起点
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福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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