基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高活性纳米金属粉具有热值高、密度大、点火和燃烧性能良好的优点,对提高固体推进剂的能量性能及燃烧性能具有非常重要的作用.采用SEM、EDS、XRD等手段对高活性金属粉进行了结构表征,采用静电火花感度评价方法研究了不同粒径Al和Zr对静电火花刺激响应特性,分析了不同金属形貌对静电火花刺激的响应特性,探讨了粒度对金属粉的静电火花感度的影响.结果 表明,较之Al粉,Zr对静电刺激更为敏感,50%发火能仅为5.13 mJ;球形颗粒的金属粉较不规则形貌颗粒具有较低的发火能量,而随着纳米金属粒径的增大,其对静电火花刺激敏感程度呈下降趋势.研究成果为促进Al和Zr粉在固体推进剂中的安全使用提供了技术参考.
推荐文章
混粉电火花加工机理的分析
混粉电火花加工
表面粗糙度
加工效率
电极损耗
DNTF静电火花感度影响因素试验研究
DNTF
静电火花感度
粒度
炸药状态
含水量
静电放电火花能量耦合特性研究
静电放电
点燃
火花能量
能量耦合
非金属管材静电火花引燃瓦斯影响因素的试验研究
静电火花
静电电压
抗静电性能
瓦斯气体
非金属材料
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高活性纳米金属粉的静电火花刺激响应
来源期刊 固体火箭技术 学科 航空航天
关键词 高活性金属粉 静电火花 发火能 粒径
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 测试试验安全性
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 V512
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.7673/j.issn.1006-2793.2020.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐司雨 85 488 12.0 15.0
2 姜菡雨 13 20 3.0 4.0
3 裴庆 29 225 10.0 13.0
4 姚二岗 32 168 8.0 11.0
5 李猛 23 86 5.0 7.0
6 李恒 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (40)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高活性金属粉
静电火花
发火能
粒径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
固体火箭技术
双月刊
1006-2793
61-1176/V
大16开
西安市120信箱47所编辑部
1978
chi
出版文献量(篇)
2762
总下载数(次)
2
总被引数(次)
20905
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导