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摘要:
基于面向对象的分类方法,不同参数组合会对红树林分类精度产生影响.以雷州半岛东岸附城镇沿海一带为研究区域,探索最优的参数组合以实现红树林的精确分类.利用资源三号(ZY-3)高分影像,基于图像光谱、形状和空间关系特征,对红树林进行分层次提取.结合红树林种类的光谱、空间特征差异,对比分析面向对象方法下不同因子、分割尺度及分类器对应下的分类精度,得出该研究区红树林树种在面向对象分类方法中的最优参数组合.结果 表明:基于形状因子0.6+紧致度因子0.6、分割尺度为46的条件下,随机树分类器能有效区分无瓣海桑、白骨壤和秋茄三种红树林,总体精度为87.55%,Kappa系数为0.81.
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文献信息
篇名 基于资源三号的雷州湾红树林分类研究
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 资源三号 红树林分类 面向对象 最优参数组合 雷州湾
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP751
字数 5376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2020.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付东洋 广东海洋大学电子与信息工程学院 35 188 8.0 12.0
2 祁雅莉 广东海洋大学电子与信息工程学院 6 17 2.0 4.0
3 王文芳 广东海洋大学电子与信息工程学院 6 11 2.0 3.0
4 董昭顷 广东海洋大学电子与信息工程学院 4 2 1.0 1.0
5 林道荣 广东海洋大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
资源三号
红树林分类
面向对象
最优参数组合
雷州湾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导