原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
太阳电池板日照利用效率是光伏发电规划中备受关注的问题,为了实现光跟踪的精确控制,采用了PID控制方法,建立了BPNNPID太阳能双轴自动跟踪控制模型,利用BP神经网络对PID控制中的比例、积分、微分等关键参数进行了优化整定.基于日照强度传感器实现了闭环控制,修正了天文年历计算数据的偏差,完成了实物模型的设计与制作.试验表明:基于BP神经网络PID参数整定的控制策略具有良好的自适应性能,提高了光跟踪系统的响应速度、稳定性及准确性,提高了太阳能板的日照利用效率.研究成果对太阳能光伏发电效能提升应用提供了一定的技术参考.
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文献信息
篇名 基于BPNN的太阳能板双轴自动跟踪控制系统设计与应用
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 太阳高度角一方位角 BPNN PID 双轴 自动跟踪
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 105-108,111
页数 5页 分类号 TK51
字数 语种 中文
DOI 10.16576/j.cnki.1007-4414.2020.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 2 3 1.0 1.0
2 刘东睿 1 0 0.0 0.0
3 马铭泽 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳高度角一方位角
BPNN
PID
双轴
自动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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