教育数据挖掘和学习分析研究进展

• 作者: 张玉 方贤进 杨高明 葛斌
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教育数据挖掘 机器学习 高等教育 学习分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 教育大数据研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4040字
• 语种: 中文

摘要

综述教育数据挖掘和学习分析在高等教育中的应用,探讨计算机支持的学习分析、计算机支持的预测分析、计算机支持的行为分析、计算机支持的可视化分析的各种学习问题以及所使用的数据挖掘技术,提出应用教育数据挖掘和学习分析帮助高等院校做出更好决策的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤进	安徽理工大学计算机科学与工程学院	60	146	6.0	9.0
2	葛斌	安徽理工大学计算机科学与工程学院	29	138	8.0	11.0
3	杨高明	安徽理工大学计算机科学与工程学院	22	64	5.0	7.0
4	张玉	安徽理工大学计算机科学与工程学院	18	47	3.0	6.0