星载合成孔径雷达海洋遥感与大数据

• 作者: 李晓明 覃婷婷 贾童 黄冰清
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 星载合成孔径雷达 海洋遥感 大数据 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 191-203
• 页数: 13页
• 分类号: TP79|TN958
• 字数: 10499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.02.006

摘要

星载合成孔径雷达以其全天候、全天时、不受云雨影响的工作特性在空间对海观测中起到了重要作用,又以其高空间分辨率、多极化、多成像模式的特点展示了其在海洋动力要素反演和海洋多尺度动力过程研究中独特的魅力.起步于20世纪70年代末的星载合成孔径雷达技术,迎来了发展的"黄金时期",大数据和机器学习又赋予了星载合成孔径雷达海洋遥感更强大的生命力.本文首先阐述了星载合成孔径雷达大数据的5"V"特性,进而以高分辨率海面风场反演、海洋内波中尺度动力过程观测两类典型案例,阐述了大数据、机器学习等现代信息科学技术与卫星海洋遥感结合,实现海洋环境参数高精度反演和海洋动力过程科学深层次认知的研究.最后,展望了星载合成孔径雷达海洋遥感与大数据的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃婷婷	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	1	1.0	1.0