基于改进PSO的带分布式电源配电网状态估计

• 作者: 张宝文 梁一桥 江道灼 王玉芬
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 变异算子 分布式电源配电网 状态估计
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 17-20,45
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3202字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化(PSO)算法可以解决在配电网状态估计中由分布式电源接入引起的非线性特征问题,但是将标准PSO算法应用于多模态函数系统会出现陷入局部收敛等问题.提出了带有变异算子的PSO算法,能够解决PSO算法在配电网状态估计时陷入局部收敛的问题.利用所提出算法对IEEE33节点系统进行状态估计,并与标准PSO算法进行比较,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉芬	浙江大学电气工程学院	26	359	10.0	18.0
2	江道灼	浙江大学电气工程学院	159	5222	40.0	67.0
3	梁一桥	浙江大学电气工程学院	31	1017	16.0	31.0
4	张宝文	浙江大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0