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摘要:
针对目前互联网招聘市场的兴起,大数据分析可以有效的帮助用户了解目前最热门的职业以及与职业相关的信息,提出了利用Hadoop-SpringMVC-Vue前后端分离的技术架构,进行技术方案的设计.本文首先分析了互联网大数据的招聘数据智能分析平台的需求;其次应用Hadoop集群搭建大数据平台,SpringMVC框架设计系统的架构,Vue框架设计项目前端;最后介绍了系统的实现.SpringMVC框架能简化互联网大数据的招聘数据智能分析平台的开发,可以有效的降低各层之间的耦合度,提高系统的可维护性.
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文献信息
篇名 基于互联网大数据的招聘数据智能分析平台的设计与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 大数据 Hadoop SpringMVC 互联网招聘 系统实现
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 1934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋卫祥 常州信息职业技术学院软件与大数据学院 47 101 6.0 8.0
2 朱慧雯 常州信息职业技术学院软件与大数据学院 1 0 0.0 0.0
3 田骏 常州信息职业技术学院软件与大数据学院 1 0 0.0 0.0
4 张涛 常州信息职业技术学院软件与大数据学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
SpringMVC
互联网招聘
系统实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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