基于改进蝙蝠算法的梯级水库发电优化调度

• 作者: 唐凤珍 张佳丹 郑斯水 顾圣平
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水库优化调度 蝙蝠算法 自适应权重 连续禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2020.06.011

摘要

针对梯级水库优化调度高维度、多约束以及非线性优化的特点,将自适应权重以及连续禁忌搜索算法引入标准蝙蝠算法,改善标准蝙蝠算法在水库优化调度应用中出现的早熟收敛且陷入局部最优的问题:一方面利用自适应权重避免因更新步长机制导致寻优能力不足的问题;另一方面利用连续禁忌搜索算法避免因种群多样性差导致陷入局部最优的问题.案例分析结果表明,改进蝙蝠算法能有效运用于水库发电优化调度中,并且与标准蝙蝠算法相比,具有更强全局寻优能力、更高的运行效率,得到的运行调度结果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾圣平	河海大学水利水电学院	32	104	5.0	9.0
2	张佳丹	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0
3	郑斯水	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0
4	唐凤珍	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0