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摘要:
依据现行水闸设计规范,选取表征闸室安全性态的5个指标作为研究对象,筛选出对应的10个影响因素,并基于DRAM算法、BP神经网络以及Garson影响因素重要性度量指标,构建了水闸闸室单一和整体安全性态影响因素重要性分析方法.实例分析表明,方法合理可行.研究成果表明,对于闸室单一安全性态指标,上下游水深和风速对抗滑稳定和基底应力的影响较大,上下游水深对出口段渗透坡降的影响较大;对于闸室整体安全性态指标,上下游水深和风速的影响较大.
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文献信息
篇名 水闸闸室安全性态影响因素重要性分析
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 水闸 闸室 安全性指标 DRAM抽样算法 BP神经网络 Garson重要性指标
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TV662
字数 5349字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2020.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆伟刚 扬州大学水利与能源动力工程学院 44 205 9.0 12.0
2 徐波 扬州大学水利与能源动力工程学院 24 41 2.0 6.0
3 李占超 扬州大学水利与能源动力工程学院 5 14 2.0 3.0
4 梁佳铭 扬州大学水利与能源动力工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水闸
闸室
安全性指标
DRAM抽样算法
BP神经网络
Garson重要性指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导