基于改进AGD-分布式多智能体系统的目标优化分配模型

• 作者: 刘家义 宋喜团 张杰 王刚 王闯
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体系统 分布式约束优化问题 武器目标分配 加速梯度下降
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 863-870
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.04.17

摘要

由于现代化战场环境动态多变、作战实时性高,针对当前防空作战中武器目标分配(weapon target assignment,WTA)约束多且复杂、传统建模无法真实反映战争过程、模型可信度不高等问题,提出一种在分布式约束优化问题(distributed constraint optimization problem,DCOP)背景下,基于多智能体系统(multi-Agent system,MAS)理论的武器目标优化分配模型,并利用改进的加速梯度下降(accelerated gradient descent,AGD)算法进行求解.通过实验证明了该算法具有良好的收敛性和低复杂度,能够适应现代化防空作战的需求,满足大规模寻优问题的需求,高效解决多智能体目标优化分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	空军工程大学防空反导学院	147	788	14.0	19.0
2	张杰	空军工程大学防空反导学院	6	3	1.0	1.0
6	刘家义	空军工程大学防空反导学院	4	0	0.0	0.0
10	王闯	空军工程大学防空反导学院	2	0	0.0	0.0