滑坡蠕变与遥感影像上植被异常关系

• 作者: 冯钟葵 郭忻怡 郭擎
• 来源期刊: 遥感学报
• 关键词: 遥感 新磨村滑坡 分区 植被覆盖度 植被异常 滑坡监测 GPS技术 InSAR技术
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 776-786
• 页数: 11页
• 字数: 9966字
• 语种: 中文

摘要

以滑坡蠕变阶段坡体的蠕变会引起环境条件的改变,进而影响植被生长状况的野外考察客观现实为依据,提出一种间接监测滑坡变化的新方法.利用高分辨率光学遥感技术,对滑坡蠕变阶段遥感影像上坡体上覆植被的异常特征进行判识,建立遥感影像上植被异常与滑坡蠕变的关系,反映滑坡的演化过程,弥补GPS技术、InSAR技术及部分地面监测手段在地势高、地形陡峭、植被茂盛等条件下监测工作的不足,为后续的滑坡预测研究提供帮助.以植被覆盖度较高的新磨村山体高位滑坡为例,首先,对研究区域进行分区;其次,计算各分区的植被覆盖度;最后,利用植被覆盖度分析遥感影像上的植被异常与滑坡蠕变的关系,并根据滑后遥感影像和实地考察情况进行验证.结果 显示,2014年-2016年,滑坡的主要物源区、变形体上方细长局部崩滑区和泉眼及冲沟周边的植被覆盖度出现明显的下降,即随着滑坡发生时间的临近,植被受滑坡蠕变的影响变大,植被生长状况变差;而且随着距裸地等滑坡风险较大区域的距离增大,植被受滑坡蠕变的影响变小,植被生长状况变好.这表明,植被异常与滑坡蠕变存在明显的时空相关性,体现了滑坡蠕变阶段遥感影像上植被异常与滑坡蠕变的内在联系,反映了滑坡逐步失稳的演化过程,为进一步预测滑坡的发生提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯钟葵	中国科学院空天信息创新研究院	21	328	7.0	18.0
2	郭擎	中国科学院空天信息创新研究院	6	23	3.0	4.0
3	郭忻怡	中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0