基于统计法纹理描绘子的超声图像分割算法

• 作者: 吴飞斌 田密 韩军 黄惠玲 龙晋桓
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 超声C扫描成像 声束重叠 区域描绘子 纹理测度 缺陷分割
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP181
• 字数: 2245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2020020036

摘要

超声C扫描成像中经常存在成像对比度低边缘模糊不清等现象,从而导致图像分割不完整.针对该问题,提出基于统计法纹理描绘子的图像分割算法.基于单晶探头C扫描成像中采样点之间声束重叠的特点,首先进行超声声束分析并且选取声束重叠数据;然后采用区域描绘子的相关纹理测度替代传统的幅值特征值,对采样区域中缺陷的特征信息进行描述,从而提高超声成像分辨率和对比度;最后采用数学形态学进行滤波,进一步提高缺陷的识别度.通过304不锈钢标准试块底面圆形盲孔C扫成像试验进行验证并与自适应阈值分割算法比较,实验结果显示该文算法可以得到清晰完整的缺陷分割区域,并且比自适应阈值分割算法更为有效可靠,尤其对于易忽略的小尺寸缺陷同样得到良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田密	中国科学院福建物质结构研究所	22	206	7.0	14.0
3	韩军	中国科学院福建物质结构研究所	8	37	3.0	6.0
4	吴飞斌	中国科学院福建物质结构研究所	7	3	1.0	1.0
7	龙晋桓	中国科学院福建物质结构研究所	1	0	0.0	0.0
8	黄惠玲	中国科学院福建物质结构研究所	2	2	1.0	1.0